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研究人员我们正处于人工智能冬天的风口浪尖上吗

发布时间:2023年03月17日    点击:[1]人次

研究人员:我们正处于“人工智能冬天”的风口浪尖上吗?

过去十年对人工智能来说是重要的十年,但该领域的研究人员认为该行业即将进入一个新阶段。

多年来,随着对技术能力的高估然后重新评估,围绕人工智能的炒作达到了顶峰和低谷。

高峰被称为AI夏季,而低谷被称为AI冬季中国机械网okmao.com。

10年代可以说是有记录以来最热的AI夏天,科技巨头一再称赞AI的能力。

人工智能的先驱Yoshua Bengio有时被称为“人工智能的教父”之一,他对BBC表示,某些对此感兴趣的公司在10年代就夸大了AI的能力。

但是,有迹象表明,炒作可能即将开始冷却。

剑桥微软研究院的首席研究员卡特娅·霍夫曼说:“我感觉到人工智能正在向一个新的阶段过渡。”

鉴于在AI上投入了数十亿美元,而且未来可能还会有更多突破,一些研究人员认为将这一新阶段称为AI冬季是错误的。

机器人大战法官诺埃尔·沙基(Noel Sharkey)也是谢菲尔德大学(Sheffield University)的AI和机器人技术教授,他对英国广播公司(BBC)表示,他喜欢“ AI秋季”一词-其他一些人也同意。

高原感

在2010年代初,AI的世界领导者之一DeepMind通常指的是在未来某个时候开发的称为AGI或“人工通用情报”的东西。

它承诺,拥有AGI的机器(被广泛认为是AI的圣杯)将像人类一样聪明。

DeepMind雄心勃勃的AGI野心引起了Google的注意,Google在2014年斥资约4亿英镑收购了位于伦敦的AI实验室,当时它在其网站上发布了以下使命宣言:“解决情报,然后用它解决所有其他问题。”

其他一些人开始谈论AGI成为现实,包括埃隆·马斯克(Elon Musk)耗资10亿美元的AI实验室,OpenAI以及麻省理工学院教授Max Tegmark等学者。

2014年,牛津大学哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)的著作《超级情报》进一步向前迈进了一步。它预测了一个机器将牢牢控制的世界。

但是随着十年的进行,这些对话越来越不被重视。到2019年底,最智能的计算机仍然只能胜任“狭窄”的选择任务。

纽约大学的人工智能研究员加里·马库斯(Gary Marcus)说:“到20世纪60年代末,人们越来越认识到,目前的技术只能带我们到现在为止。”

他认为行业需要进一步的“真正的创新”。

爱丁堡的赫瑞特·瓦特大学(Herriot Watt University)对话式人工智能教授韦琳娜·里瑟(Verena Rieser)说:“人们普遍感觉到了高原。

一位希望保持匿名的AI研究人员表示,我们正进入一个特别怀疑AGI的时期。

他们说:“公众对AI的认识日益黑暗:公众认为AI是一种险恶的技术。”

就DeepMind而言,它对AI的潜力抱有更为乐观的看法,这表明“到目前为止,我们只是在探索可能的面貌”。

“随着社区解决并发现更多问题,进一步挑战性的问题随之而来,”其研究副总裁Koray Kavukcuoglu解释说。

“这就是为什么人工智能是一项长期的科学研究旅程。

“我们相信,人工智能将成为有史以来最强大的使能技术之一—一项可以解锁数千个问题的解决方案的发明。在接下来的十年中,将会有更多的努力来推广人工智能系统的功能,以帮助实现这一潜力—研究已经成功的方法,并研究如何构建可以处理各种各样任务的通用AI。”

“远行”

尽管AGI不会很快创建,但是机器已经学会了如何掌握复杂的任务,例如:

前DeepMinder Edward Grefenstette说,这些进步的相关性有时被夸大了,他现在是Facebook AI Research组的一名研究科学家。

他说:“在过去的十年中,该领域已经走了很长一段路,但是我们非常意识到,要使机器真正智能化,我们在科学和技术上还有很长的路要走。”

“最大的挑战之一是开发在学习和解决问题方面所需的数据和计算能力方面效率更高的方法。在过去的十年中,我们已经看到通过扩大数据规模取得了令人印象深刻的进步和可用的计算,但这并不适合每个问题或无法扩展。

“如果我们想扩展到更复杂的行为,我们需要用更少的数据做得更好,而我们需要推广更多。”

尼尔·劳伦斯(Neil Lawrence)最近离开亚马逊,以第一位DeepMind资助的机器学习教授的身份加入剑桥大学,他认为AI行业仍然处于“奇妙的岁月”。

现实检查

那么20年代末期AI将会是什么样子,研究人员将如何开发它呢?

“我希望在未来十年中,我们能够对AI的功能有一个更加衡量,更现实的看法,而不是到目前为止所看到的炒作。”前亚马逊AI研究员Catherine Breslin说。

在过去的十年中,“ AI”一词成为了一个真正的流行语,各种形状和规模的公司纷纷加入该词,通常是出于营销目的。

柏林Google的前AI研究人员Samim Winiger说:“被混入“ AI”一词的各种事物将被单独认识和讨论。

“在过去的10到20年间,我们所谓的“ AI”或“机器学习”将被视为“计算”的另一种形式。”

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